人工智能和人类智慧的对比，哪个更能在金融市场里创利？

随着人工智能技术的迅速发展，金融行业也逐渐开始引入人工智能应用。而当前，我国经济发展处于新旧动能转换关键期，人工智能对于我国抢占科技制高点，推动供给侧结构性改革，实现社会生产力新跃身，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。

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2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展计划》，提出通过智能金融加快推进智能化升级、提升金融多媒体数据处理与理解能力、创新智能金融产品和服务、发展金融新业态、鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备、建立起金融风险智能预警与防控系统。

人工智能技术在金融业有何应用？

随着互联网技术不断的革新和金融行业对数字化的需求不断增加，人工智能技术在金融行业的应用越来越广泛。

1. 基于大数据和机器学习的风险评估和预测

在金融行业中，风险评估是一项非常重要的工作，如很多金融机构都需要评估借款人的风险，以确保其放贷的安全性。随着数据的不断积累和机器学习技术的不断提高，金融机构可以更加准确地将借款人分为高风险和低风险。

同时，基于机器学习和数据挖掘技术，可以对市场走势进行预测，以便决策者能够更好地买卖股票、证券等金融产品。

2. 基于自然语言处理的智能客服和智能投顾

在金融行业中，客服和投顾是非常重要的组成部分，以帮助客户进行理财和投资。然而，由于客户的需求非常复杂，金融从业者不一定能及时响应。随着自然语言处理技术的提高，可以通过人工智能技术实现智能客服和投顾，自动解答客户的问题，为客户提供更优质的服务。

3. 基于深度学习的欺诈检测和反洗钱技术

在金融领域中，欺诈和洗钱是两个常见的问题，多个金融机构需要对客户的交易进行监控，以便尽早发现并防止欺诈和洗钱的行为。随着深度学习技术的发展，可以对金融数据进行有效分析和挖掘，发现欺诈和洗钱迹象，并及时防范这些风险行为。

目前，在金融行业的数字化转型的进程中，人工智能充当着日益重要的角色。作为目前集合庞大、广度深、复杂度且增长快速的技术学科，人工智能与金融场景的融合，可以说是金融科技的最具象体现。金融科技中的人工智能是利用人工智能进行金融数据分析、客户服务、供应链管理、交易建议等诸多领域的应用（Editorial Team，2023）。

人工智能技术在金融业里的风险与挑战

金融科技行业（Fintech）也在迅速兴起和发展，在零售银行、养老金或个人投资等领域，科技初创公司越来越多地挑战老牌金融机构。因此，人工智能经常出现在幕后流程中，如网络安全、反洗钱、了解客户检查或聊天机器人，但同时也带来了一些风险和监管挑战。

数据隐私和安全风险：在金融领域需要大量的数据来进行训练和决策，这些数据可能包含敏感的个人和财务信息，如果这些数据泄露或被滥用，将对客户的隐私和安全造成威胁。
不透明性和解释性：某些人工智能算法，如深度学习神经网络，具有复杂的结构和决策过程，难以解释其背后的逻辑，这也使得监管机构和投资者难以理解和评估算法的决策过程，从而增加了风险。
偏见和歧视：人工智能计算法可能受到训练数据的偏见影响，导致对某些群体或个人的歧视性决策，例如：在信贷评估中，算法可能会偏向于给予某些族群或性别更低的评分，从而造成不公平。
系统性风险：金融机构在使用人工智能时，可能会面临系统性风险。如果多个金融机构都依赖相同的人工智能算法进行决策，一旦该算法出现问题或错误，将对整个金融系统产生连锁反应。
监管挑战：监管机构需要跟上人工智能技术的发展，并制定相应的监管政策和法规。然而，由于人工智能的快速发展和复杂性，监管机构可能面临难以理解和监管的挑战。

人工智能和人类智慧，有什么岗位会被取代？

未来科技的发展会导致人工智能在金融行业中的应用更加广泛，但在一段时间内，高级技能、实际经验等人类因素仍然是难以取代的，从而需要人才在不断的技术更新中培养并延续。

证券经纪人：由于自动化交易的普及，证券经纪人的工作需求减少，但如果他们能够掌握人工智能的技术，帮助客户利用AI技术制定更精确的投资策略，他们就能在未来的市场上立足。

投资银行家：对于繁琐重复的工作，如数据收集和整理等，可能会通过AI实现自动化；但对于需要特定的专业知识和高度的判断、决策能力的工作，如投资、融资等，则不太可能被取代。

客户服务：人工智能可以处理客户的疑问和提供在线支持，提高了客户服务的效率。

数据分析员：数据分析员使用计算机技术和统计学方法来处理和解释大量数据。人工智能可以自动化这个过程，降低了对人力资源的需求。

风险管理：人工智能可以用于风险管理领域，通过自动的预测和监控风险情况，降低了风险管理的成本和风险。

量化分析师：人工智能可以执行和监控量化交易策略，减少了对人力的需求。

如何利用人工智能技术实现财务自由？

在当今社会，财务自由是很多人都渴望实现的梦想，而随着人工智能技术的发展，实现个人财务自由的道路也变得更加通畅，以下几个方面介绍如何利用人工智能实现个人财务自由。

评估投资风险

随着人工智能技术的发展，越来越多的投资理财平台开始利用人工智能技术进行数据分析和预测，为用户提供更加智能化的投资理财建议。通过这些平台，用户可以更加准确地了解市场动态和投资风险，从而更加精准地做出投资决策，实现财务自由。

进行理财规划

我们还可以利用人工智能进行个人理财规划，通过输入个人收入、支出、资产和负债等信息，人工智能可以为用户生成个性化的理财规划方案。这些方案不仅可以帮助用户更好地管理个人财务，还可以帮助用户更好地实现财务自由。

进行创业和投资决策

如果想实现财务自由，其实创业和投资是一个不错的选择，而利用人工智能技术可以帮助我们更好地做出创业和投资决策。通过分析市场数据和趋势，人工智能可以帮助我们找到创业和投资的热点行业和领域，从而更加精准地进行创业和投资，实现财务自由。

人工智能正在通过提高财务分析的速度和准确性、减少错误和低效率以及实现更加个性化的客户体验来重塑金融业。该技术使金融机构能够处理大量数据、进行复杂分析并做出更准确的预测。人工智能工具可以快速扫描大量数据并提供实时洞察，使金融机构能够做出更好、更明智的决策。

如何成为金融顾问或影响着并获得薪酬？

若想成为一名金融顾问或金融网红（Finfluencer），以下的步骤将帮助你入门并获得收益：

学习相关知识和技能：
以学习金融和投资为基础知识，通过学习金融、经济、商业或相关专业，若想提高可信度和知识水平，也可以考虑注册报考财务策划师（CFP）或特许金融分析师（CFA）的课程。
了解市场的最新动态：
实时查看更新的金融新闻、趋势和法规。通过阅读书籍、参加会议和关注知名网站，以便掌握多种的金融知识。
打造个人自媒体品牌：
确认自己在金融领域的所长，如退休规划、投资策略或预算编制等，并在此领域积累更多专业知识和经验，然后通过账号定位和展现方式在多个平台分享知识并吸引受众。
营建有价值的内容：
通过持续不断的高质量内容为受众提供价值，包括文章、视频、信息图表和互动工具。再通过提供可行的建议、技巧和见解，帮助受众做出明智的财务决策。
与众互动和建立人脉：
利用社交媒体平台、论坛和评论区与受众互动，通过回答问题来确保活跃度，同时还可以通过与其他金融专业人士建立联系来扩大你的影响力和机会。
了解需求和遵守法规：
金融顾问需要了解客户的实际需求和财务状况，所以在提供有关的金融建议时，要遵守相关的法规和指导原则，你更需要了解所在地区的法律义务和限制。

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